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我国在跳汰机技术与系统的研究上相对于国外差距较大

来源 恒昌机械 浏览 发布时间 2012/06/04 联系电话:0371-64310550 13903857349


我国在跳汰机技术与系统的研究上相对于国外差距较大
    在80年代初期,中国矿业大学在抚顺老虎台选煤厂进行了跳汰机自动控制的研究工作,但也只是将跳汰机纳入了全厂集中控制系统,并没有涉及跳汰机风水制度的控制,后煤科院唐山分院又进行了智能跳汰机的研制开发工作,“九五”期间,煤科院唐山分院进一步进行跳汰机自动控制的研究,但目前还没有开发出可用于分层控制的自动控制系统。
    中国矿业大学朱佥波提出利用人工神经网络可学习跳汰机操作因素和分选指标的映射关系,在实际分选资料的基础上,用计算机进行多次训练学习,所映射的关系可达到很高的精度,所以可应用神经网络预测一定操作条件下的分选指标,并确定最佳操作参数,这种方法没有考虑跳汰过程的复杂性与受多因素影响的特点,想直接建立操作参数与分选指标间的关系,这是完全不可能实现的。
    1999年,平项山选煤设计研究院李洪庆等在跳汰机风阀自动控制研究中,提出了通过检测和控制空气室水位的方法来实现合适的脉动振幅的方法。在每一个跳汰周期,空气室水位经历一个循环变化,空气室的水位波动状态将随着不同的跳汰参数而改变,不合理的跳汰参数将导致不良的跳汰床层,保持稳定和适当的水位振幅,是跳汰机物料良好分层的必要条件。跳汰机的各个空气室具有不同的水位振幅要求。在矸石段,物料床层较厚,需要较大的振幅:在中煤段,物料床层较薄,需要较小的振
幅。具体控制过程是:在空气室侧边安装水位传感器,不断检测空气室水位的变化,并在每一个跳汰周期结束时,控制器采集并存储一个最高水位信号值G和一个最低水位信号值D.当G与D的差值(水位振幅)大于水位振幅设定值与死区的和时,自动步进减小进气期和排气期的值,以使检测的水位振幅逐步减小,直至接近设定的水位振幅。相反.当G与D的差值小于水位振幅设定值与死区的差时,自动步进增大进气期和排气期的值.以使检测的水位振幅逐步增大,直至接近设定的水位振幅。这种方法虽然
具有简单明了的原理.但只用空气室水位单一参数参与控制,其可靠性受到质疑,而且这种基于空气室水位的风阀闭环自动调节只是提出了一种设想.还未进行过工业试验的检验。
    2002年,中国矿业大学信息与电气工程学院马方清副教授等在中国矿业大学学报上发表“跳汰机选煤生产过程智能控制”一文,提出以精煤灰分及精煤回收率为控制目标的智能控制系统,系统由二层构成:上层以跳汰机实时分选效率、入选原煤性质和可选性为依据,实时识别系统状态和趋势.实现智能控制系统底层各子控制系统间协调和优化控制。底层是由一个多环境模糊控制爨构成。分别实现跳汰加.系统的给料、排矸、排中煤和总用风量的模糊控制。
    中国矿业大学倪建军等在2003年提出了一种基于模糊控制理论和方法的跳汰精煤灰分在线回控系统,该系统的输入包括精煤灰分偏差、浮标高度、闸板高度、原煤灰分、缓冲仓位等参数,输出控制信号为床层高度设定值、给料量设定值等.系统的基本控制回路包括:依据浮标的自动排料控制回路;依据糟煤灰分偏差的床层高度设定值调整回路:依据原煤灰分变化和闸板位置的给料量调节回路。
    煤科总院唐山选煤设计院在我国选煤领域居重要位置,但他们的工作大多侧重于选煤新设备的研究,如动筛式跳汰机、多频脉动眺汰机、数控风阀结构的研究等,近年来又将研究重点转向重介选煤.在跳汰选煤过程自动控制方面的研究未见报道。